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LogLens

1. 백엔드 라이브러리

1.1 전체 구조 개요
1.2 고객 서버 영역
1.3 의존성 정보 수집 메커니즘
1.4 자동 로깅 시스템
1.5 자동 설정 및 통합
1.6 전체 실행 흐름
1.7 핵심 기술
1.8 사용자 가이드

2. 인프라

2.1 인프라 아키텍처
2.2 로그 수집 파이프라인
2.2.1 고객 서버 영역
2.2.2 AI 서버 영역
2.2.3 로그 처리 흐름
2.3 Bastion을 통한 Private 서버 SSH 접속 가이드

3. 트러블슈팅

3.1 OpenSearch 시간대 불일치로 인해 그래프가 0으로 표시된 문제
3.2 ALB의 간헐적 타임아웃
3.3 Logstash log_id 중복 생성 문제
3.4 OpenSearch 인덱스 설계 개선 - 프로젝트 단위 인덱싱 구조로 전환하기
3.5 OpenSearch TraceID 검색 실패 원인 분석 및 해결
3.6 SSE 로그 스트리밍 401 인증 오류
3.7 EC2 볼륨 확장이 적용되지 않는 문제
3.8 HikariCP 커넥션 풀 고갈 원인 분석과 해결 과정
3.9 Jenkins 빌드 로그 누적으로 인한 디스크 용량 부족 문제
3.10 EC2 인스턴스 접속 불가 문제
3.11 Redis 연결 오류

4. 산출물

4.1 GitHub
4.2 발표자료
4.3 시연영상
4.4 Notion

EatDa

1. 트러블슈팅

1.1 Redis Streams 도입기
1.1.1 리뷰 생성 기능 성능 최적화 - CPU 병목 해소와 비동기 처리 도입
2. 로그 설계 및 기준 정립 과정

2. 기타

2.1 GitHub

뽀송길

1. 개요

1.1 프로젝트 소개
1.2 초단기예보 & 초단기실황
1.3 대중교통 경로
1.4 OSRM
1.5 결과

2. 트러블슈팅

2.1 OSRM 실행과정 일대기
2.1.1 서울시 지리공간 데이터 만들기
2.2 뽀송 가중치 설정 과정
2.3 Docker & Spring Boot 환경설정 개선기
2.4 최단경로 탐색 알고리즘
2.5 Promis all을 이용한 기상 데이터 수집 개선기

3. 산출물

3.1 뽀송길 프로젝트 보고서
3.2 뽀송길_경진대회_보고서
3.3 발표자료
3.4 시연영상
3.5 GitHub 주소

4. 특허

4.1 뽀송길_발명신고서
4.2 뽀송길_출원명세서_검토_의뢰서
4.3 해외 출원 기술설명서

CS

1. 운영체제

1.1 Introduction
1.2 Operating Systems
1.3 OS Structure
1.4 Operating Systems
1.5 Computer Architecture

2. 시스템 보안

2.1 메모리 구조
2.2 ELF 파일 구조
2.2.1 Static Loading
2.2.2 Dynamic Loading
Dynamic Loading - 1
Dynamic Loading - 2
2.2.3 정리
2.3 변수별 주소 공간
2.4 Segment Protection

3. 기타

3.1 Paging
3.2 참조자(Reference)

Docker

1.배경

1.1 Docker를 사용하는 이유

2. 도커 이미지

2.1 도커 이미지 레이어 - 1
2.2 도커 이미지 레이어 - 2
2.3 도커 이미지 레이어 - 3
2.4 도커 이미지 레이어 - 4

3. 기타

3.1 Mac에서의 docker volume 위치

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백엔드 라이브러리

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목차

2025년 12월 05일1 min read

1. 전체 구조 개요

2. TraceID 관리 시스템

3. 의존성 정보 수집 메커니즘

4. 자동 로깅 시스템

5. 자동 설정 및 통합

6. 전체 실행 흐름

7. 핵심 기술

8. 사용자 가이드

그래프 뷰

1. 전체 구조 개요
2. TraceID 관리 시스템
3. 의존성 정보 수집 메커니즘
4. 자동 로깅 시스템
5. 자동 설정 및 통합
6. 전체 실행 흐름
7. 핵심 기술
8. 사용자 가이드

백링크

2. 고객 서버 영역

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